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Voice-first café checkout: speak or type an order, hear it read back by local Piper speech, confirm, then pay with the official PayPal button (sandbox). Static app, no AI key.

VoxelShogi: open 9x9x9 three-dimensional shogi engine, browser game, synthetic datasets and Transformer AI

日本語の音声から、文字起こしを挟まずに Action JSON（Function Calling）を直接出力する小型モデルです。PC の CPU と ESP32-S3（M5Stack CoreS3）で、クラウドなしに動きます（CoreS3 は音声から Action のピースと p_act までを計算し、棄却の閾値と …

An attempt to put Beam's fixes to Japanese TTS readings into a 1.8B model, trained on Beam's corrections. Pre-registered and scored once: it did not beat OpenJ…

Can Beam fix the misreadings of a Japanese TTS front end? A 300-sentence Japanese reading benchmark for Beam-1.0-501B-A23B.

日本語の音声をひらがなに変換する、約205万パラメータの軽量な音声認識モデルです。

Text, image and audio embeddings in Unity with Sentis GPU inference. Windows Editor and Player support.

Japanese 10M language model research with custom tokenizers and reproducible training tools

日本語の短い依頼文を、ロボットの動作呼び出し（JSON）に変える、パラメータ数 3,148,608 の小さな言語モデルです。M5Stack のスタックチャン（CoreS3、ESP32-S3）の本体だけで動かすために、一から学習しました。NPU、外付けのモジュール、ネットワークは使いません。

Tiny Japanese language models that run entirely on an ESP32-S3. Action LM (3.15M params, INT4) turns Japanese requests into robot actions on M5Stack Stack-chan.

辞書制約付きラティスによる日本語カナ読み推定（G2P）の研究実装 / Dictionary-constrained lattice G2P for Japanese

OPPOer/CuteTTS（約2億3千万パラメータ・24 kHz・逐次生成対応）を日本語 325.9 時間で継続学習したモデルです。

カキアルキ — 一筆で描いた骨格に、関節の動かし方を進化で学習させるWeb実験。『一筆進化』の体験を参考にした独立実装。

Singing voice conversion built on LeapSinger's harmonic excitation and rectified flow: content + F0 + loudness -> mel -> NHVSing. Quality is read as a gap from the vocoder ceiling (Japanese, incl. unseen speakers). No weights distributed - training-data licensing.

559 K パラメータの日本語 TTS を ESP32-S3 で実時間合成。漢字かな交じり文の形態素解析・アクセント推定まで端末内で走る（M5Stack CoreS3 実機で確認）。推論は依存ゼロの C99、ブラウザ demo あり。arXiv:2608.21378 sanoTTS の日本語 clean-room 再実装。⚠️ コードは MIT ですが、配布モデルの重みは MIT ではありません（LICENSE-MODEL.md。出力に用途制限が伝播します）

日本語ストリーミング音声認識（ASR）モデル。moonshine-ai/moonshine-streaming-small（MIT・英語）を ReazonSpeech v2 の全量 35,000 時間でフルファインチューニングしたものです。 CPU オフライン動作・低遅延ストリーミングを想定し、ONNX / ORT …

日本語の 4 状態ターン検出モデル。論文 FastTurn (arXiv:2604.01897) を日本語で再現した実装の学習済み重みです。公式実装・公式 checkpoint は公開されていないため、論文の記述から独自に再実装しています。

日本語音声を入力すると、文字起こしと同時に Complete / Incomplete / Backchannel / Wait の4状態でターン判定を返すモデルです。Easy Turn（arXiv:2509.23938、中国語・英語）の公式 checkpoint を日本語に継続適応させたものです。

ModernBERT-Ja pure-NN Japanese G2P research project — no dict lookup in inference. Phase 0-2 baseline reproduction and 2-arch pilot (seq2seq / char-BERT) results.

StableTTS v1.1 の公式多言語チェックポイント（checkpoint_0.pt）を初期値に、つくよみちゃんコーパス 100発話で fine-tune したモデルです。

Speech-first inference runtime in Rust — TTS / ASR / speech-to-speech / VC / speaker ID / VAD. An ONNX Runtime alternative that loads GGUF & safetensors directly: zero external dependencies, C ABI for Unity & Godot, CPU / Metal / CUDA / Vulkan backends. Apache-2.0, pre-release.

ModernBERT-Ja-130m を BIO トークン分類で fine-tune したモデルで、日本語 TTS(特に OpenJTalk のような G2P / 辞書ベース TTS)が誤読しがちな固有名詞・未知語のスパンを合成前に検出します。

日本の有名ゲーム99本を体験型/物語型/報酬型の3カテゴリで分類した分析カタログ。GitHub Pages でブラウズ可能。

PyTorch reproduction of WaveNeXt 2 (ConvNeXt-based fast neural vocoders with residual denoising and sub-modeling for GAN and diffusion), arXiv:2605.25506

色彩理論に基づく色の組み合わせ計算・可視化ツール（技術調査）

Interactive vowel formant synthesizer based on source-filter theory

CSS10 Japanese データセットを使用して 6 言語マルチリンガルベースモデルからファインチューニングした多言語 TTS モデルです。

Conformer-CTC ベースの日本語 G2PnP (Grapheme-to-Phoneme and Prosody) モデル。

Godot 4.4+ MCP development loop with an editor addon, external server, and local TCP bridge.

Whispered-to-Normal Speech Conversion via Conditional Flow Matching (arXiv:2603.04296) — PyTorch reproduction with VAE, DiT, multilingual support, and Heun/Euler ODE solvers

437行のC++で日本語を喋る -- A tiny Japanese formant speech synthesizer in ~437 lines of C++

C#/.NET向け日英中韓西仏葡瑞G2Pライブラリ。OpenJTalk互換日本語、CMU/LTS英語、中国語ピンイン、Hangul-first韓国語、ロマンス諸語・スウェーデン語ルールベース、純C# MeCab、NuGet/Unity UPM対応。

日本語エンタメ系書籍レコメンドシステム - API調査・データ収集基盤

Reimplementation of CC-G2PnP: Streaming Conformer-CTC based Japanese Grapheme-to-Phoneme and Prosody model (arXiv:2602.17157)

Unity sample for Japanese G2P inference (phones/prosody) using nn-g2p-jp autoregressive ONNX models.

Fictional VTuber agency site (MORI CROWN!) built with Astro

Unity プロジェクト uStyle-Bert-VITS2 で実行するためのモデル/辞書アセットです。

Cross-platform OpenJTalk native shared library — Japanese text-to-phoneme C API for Windows, Linux, macOS, Android, and iOS

JAXA Earth Data API を使った衛星データ閲覧・解析 Gradio アプリ

CosyVoice3 text-to-speech for Unity using ONNX inference. Supports zero-shot voice cloning

Lindera Japanese morphological analyzer bindings for Unity

ONNX-exported models for Fun-CosyVoice3-0.5B, enabling PyTorch-free inference.

ONNX models for uZipVoice - Unity implementation of ZipVoice, a lightweight zero-shot text-to-speech system using Flow Matching.

Unity implementation of ZipVoice - lightweight zero-shot text-to-speech using Flow Matching

利用規約・クレジット表記（ご利用前に必ずお読みください）

このモデルは、GoogleのGemma-2-2B-ITをベースに、22個のゲーム戦略知識をLoRA（Low-Rank Adaptation）でファインチューニングしたものです。

piper-plus base models

piper-plusのUE向けライブラリ

Unity TTS plugin: Piper neural synthesis + pure C# G2P (6 languages: ja/en/zh/es/fr/pt) + Unity Inference Engine. Windows/Mac/Linux/Android/iOS/WebGL ready. High-quality voices for games & apps.

UnityのInputSystemを使ったコントーラー対応のテスト

tl;dr : I made a very cool japanese speech generation model.

GitHub Action(linux)のディスクサイズを最大限しようするための前処理

Multilingual neural TTS (6 languages: JA/EN/ZH/ES/FR/PT, code supports SV) — C++, C#, Rust, Go, Python, npm (WASM). VITS + Prosody, streaming, CUDA/CoreML/DirectML. pip install piper-plus | npm install piper-plus | cargo install piper-plus-cli

Mug-Diffusionの公式のアプリZIPファイル内のモデルの重みのみ

esnya/japanese_speecht5_ttsのONNX版

このモデルは sbintuitions/modernbert-ja-130m をベースに、YouTube チャンネルのタイトル・説明などのテキスト情報から VTuber か否かを判定するためにファインチューニングしたモデルです。

Llasa-1B-Multilingual

toioで処理するためのmidiをjsonに変換するコード

MoGenのミラーリング

huggingfaceのモデルをonnxおよび量子化、ortに変換するコード

tl;dr : made a very cool japanese speech generation net.

UnityでDrawlineを使って擬似的にSphereを描画する

UnityのブランチAからブランチBにアセットを取り込むCIのテストリポジトリ

nvidia/Hymba-1.5B-InstructのDocker版

AudioLDM-training-finetuningのGoogle Drive配布のモデルおよびデータセットのMirror

以下のColobを実行したモデル

library that makes it easy to use OpenAI's Realtime API in Unity.

[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: A fast TTS architecture with conditional flow matching

fish-speech v1.4でのつくよみちゃん fine-tuningモデル

VibratoのRust版を動かすテスト

Style-Bert-VITS2用事前学習モデルjp_extra_large_Ver20240627_20240630

【LLM】大規模言語モデルBERTでニュース記事をカテゴリに分類を参考にしたニュース分類をするbertのfine tuningモデル

Style-Bert-VITS2で使用できる以下の学習データで学習を行ったクリーンな(*1)事前学習データになります

文章の自然さを判定するテスト

minineedleを使った文章の類似度測定のテスト

mistralアーキテクチャを使った日本語LLM(0.3B)

espnet/yodasのja000をWADA SNRを用いて、音声の分析およびSNR値が100以上の音声ファイルのみをまとめたもの

QLoRAで学習したつくよみちゃん LoRAモデル

chromadbを使ったシンプルなサーバーAPIの実装

sentence-transformersを使った文章の類似度の計算サーバー

Style-Bert-VITS2で使用できる事前学習データになります

つくよみちゃんコーパス│声優統計コーパス（JVSコーパス準拠）を使わせていただき、Styl-Bert-VITS2で学習を行ったモデルです

rinna/nekomata-14b-instructionをbbz662bbz/databricks-dolly-15k-ja-gozaruでfine tuningしたモデル

This model is a fine-tuned version of microsoft/phi-2 on the gozaru_ja dataset.

Marcoro14-7B-slerp is a merge of the following models using mergekit: viethq188/LeoScorpius-7B-Chat-DPO, GreenNode/GreenNodeLM-7B-v1olet

youri-jp-sb-ai-7b-slerp is a merge of the following models using mergekit: rinna/youri-7b, stabilityai/japanese-stablelm-base-beta-7b

Unity2023.2.xを使ってGameCIでBuild等の処理のテストを行ったプロジェクト

LLMの各モデルのONNXに変換したモデル群です各モデルの使用は、モデルごとのライセンスに基づいて使用してください

SDXL LoRA DreamBooth - ayousanz/kiritan

This project uses llama.cpp as an LLM server to perform inference and generate speech using Synthetic voice library

rinnaのnekomataのggufをllama.cpp経由でModalを使って動かすデモ

GitHub ActionsのDocker起動時のover headの計測

Godotを使った数字クリッカーゲーム(テスト1)

GameCIの任意のUnity VerのDocker Imageがあるかどうかの確認

GoogleSheetのマスターデータからマスターデータのC#クラスの生成

Support tools to help you find your ideal voice in Koeiromap

Library for Unity to use Koeiromap

KoeiromapをUnityで動かすサンプルプロジェクト

Unity 2022.2でのGameCIを使ったCI/CD環境の構築テスト

FungusでのCSVを使ったテキスト管理及びローカライズの対応

GitHub Actionsでのビルド成功時のDiscordへの通知およびバイナリーデータダウンロードURLの共有

youtubeの再生リストの自動追加及び自動更新ライブラリ

discordのslash CommandからNotionへの議事録作成,google Calendarへの会議追加,discordのリマインダー設定

Google SpreadSheetを使い、パラメータのみAsset Bundleの代わりとなる機能

GameCIを使ったUnity 2021.3でのCD環境構築テスト

discordの特定のチャンネルを監視して，投稿に対しての自動スレッド作成および自動返信機能 bot

Unity Project template Repository

Cloud Content Delivery Test Project

GitHub Actionsで使ったJekyllでのMarkdownでのサイト構築のテスト

React 公式のチュートリアル　アプリ作成

Github Actions + GameCIでビルドを行い，Github Pagesへのデプロイで失敗するパターン(100MBを超えてしまうパターン)

game-ciを使ったビルド時の複数プラットフォームを指定したビルド設定の検証

Game-CIを使用した自動テストとビルドテスト

VContainerのテストリポジトリ

同人イベントでどんな人が何を買ったのかを簡単に管理できるアプリ

過去の計算の履歴が見れる計算機

自分用のクラスをいろいろ定義（整地，家作成，ゲーム作成）

重力設定を切って，ABボタンで上下移動をする

unityで作った2dゲームです．

simple unity game of unity 2D